Co je vlastně AI?

Umělou inteligenci používáte dřív, než si dáte kávu. Zjistěte, kde se schovává a jak se učí.

AI už máte v kapse

Pondělí, 7:12
Jana: Kolegové pořád mluví o AI. Já ji nepoužívám a žiju spokojeně.
AI: Telefon jste dnes odemkla obličejem?
Jana: No a?
AI: Tak jste AI použila dřív než kávovar.
Cestou do práce
Jana: Dobře. A kde ještě?
AI: Tipněte si. Jen pozor: ne všechno, co je chytré, je AI.
Teď vy!
Co z toho podle vás obvykle používá AI?
Označte všechno, co podle vás platí. Pak vyhodnoťte.
Jak to funguje
AI není robot
Když se řekne umělá inteligence, hodně lidí si představí robota z filmu. Ta, kterou potkáváte každý den, je ale neviditelný software. Třídí poštu, odhaduje zácpy, navrhuje další slovo.
Má jednu společnou věc. Nikdo jí nenapsal přesná pravidla, naučila se to z příkladů. Tím se liší od kalkulačky nebo budíku, které dělají jen to, co jim člověk přesně předepsal.
- Kalkulačka, budík, minutka: pravidla, která napsal člověk.
- Spamový filtr, odemykání obličejem, doporučení: vzor, který se stroj naučil z příkladů.
- Navigace umí obojí: trasu spočítá podle pravidel, zácpu odhadne podle naučeného vzoru.

V kanceláři
Jana: Tak mi vysvětli, jak se ten spamový filtr naučil, co je spam.
AI: Nejdřív to lidé zkoušeli po staru. Napsat pravidla.
O mnoho let dřív
AI: Pravidlo číslo jedna: když e-mail obsahuje slovo VÝHRA, je to spam.
Jana: To zní rozumně.
AI: Druhý den spammeři psali V-Ý-H-R-A. A vaše sestřenice napsala „Výhra, máme byt!“ a skončila ve spamu.
Jana: Takže pravidla nestačí.
Teď vy!
Jak byste filtr naučili lépe?
Jak to funguje
Strojové učení v kostce
Místo pravidel dostane počítač hodně příkladů se správnou odpovědí: tenhle e-mail je spam, tenhle ne. Sám si v nich najde vzor a podle něj pak třídí e-maily, které nikdy neviděl.
Příkladům se říká trénovací data. Naučenému vzoru se říká model. Většina AI, kterou denně potkáváte, vznikla právě takhle.
- Příklady se správnou odpovědí jsou trénovací data.
- Naučený vzor je model.
- Použití na nový případ je předpověď.

Jana: Takže stačí hodně příkladů a je hotovo?
AI: Záleží na tom, jakých. Zkuste si to sama. Já budu stroj.
Teď vy!
Vybráno 0 z 4
Vyberte čtyři příklady, ze kterých se stroj naučí rozeznat kočku od psa. Každý už má štítek od člověka.
Jana: Takže když mu dám jednostranné nebo špatné příklady…
AI: …naučí se špatně. A nikdo si toho nemusí všimnout. Ani on sám.
Jak to funguje
Skutečný případ: nábor v Amazonu
Amazon, americký internetový obchod a jedna z největších firem světa, kolem roku 2014 zkoušel nástroj, který měl hodnotit životopisy uchazečů jednou až pěti hvězdičkami. Učil se ze životopisů, které firma dostala za posledních deset let. Většinu z nich poslali muži.
Nástroj se z nich naučil dávat přednost životopisům, které připomínaly ty mužské. Body strhával třeba za slovo „ženský“, jako v „kapitánka ženského šachového klubu“. To pravidlo mu nikdo nenapsal. Bylo schované v příkladech.
Inženýři to zkoušeli opravit, ale nemohli zaručit, že stroj nenajde jinou cestu, jak muže zvýhodnit. Tým byl v roce 2017 rozpuštěn. Podle Amazonu náboráři nástroj k hodnocení uchazečů nikdy nepoužívali.
Zdroje: Reuters, 10. 10. 2018 (převzato CNBC); AI Incident Database, případ 37

Večer
Jana: Počkej. Takže ty jsi taky jen spamový filtr?
AI: Jsem jiný druh modelu. Ale princip je stejný: naučil jsem se to z příkladů.
Jana: Ten filtr ale neumí řídit auto.
AI: Já taky ne. Každý model umí jen to, k čemu ho naučili.
Jana: A rozumíš vůbec tomu, co děláš?
AI: Najdu vzor a podle něj odpovím. Lidské pochopení ode mě nečekejte.
Jak to funguje
AI, strojové učení, chatbot
Tři slova, která se často pletou.
Ještě jedna věc. Model se z dat naučí i chyby a předsudky, které v nich jsou. To, že rozhodl počítač, neznamená, že rozhodl spravedlivě. Proto výsledky AI musí kontrolovat lidé.
- Umělá inteligence je celý obor. Programy, které zvládají úkoly, na které by jinak byl potřeba člověk.
- Strojové učení je dnes nejčastější způsob, jak se to dělá. Učení z příkladů místo pravidel.
- Chatbot je jedna z mnoha aplikací. Ty dnešní stojí na velkých jazykových modelech, které se učily z obrovského množství textu.
Jana: A jak ses naučil psát ty? V textu přece nejsou žádné kočky.
AI: Jsou v něm slova. Miliardy slov. Ale to je na příští díl.

AI: Než půjdete, pět otázek. Co si vybavíte, to si zapamatujete.
Jana: Dobře. Ale bez známkování.
Kvíz
Otázka 1 z 5
Pět otázek, žádné známky.
Čím se strojové učení liší od obyčejného programu?
Vyberte jednu odpověď.

AI dnes najdete hlavně v obyčejných věcech, v poště, v telefonu nebo v navigaci. Ne v robotech.
Strojové učení znamená naučit se vzor z příkladů, ne plnit pravidla, která napsal člověk.
Špatné nebo jednostranné příklady dají špatný výsledek. Že rozhodl počítač, neznamená, že rozhodl spravedlivě.
Každý model umí jen to, k čemu ho naučili.